نجحت مجموعة من طلبة أقسام تكنولوجيا المعلومات في جامعة النجاح الوطنية، من تحويل مشاريع تخرجهن إلى أوراق علمية بحثية تم نشرها في المؤتمر العلمي العالمي: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INNOVATION AND INTELLIGENCE FOR INFORMATICS, COMPUTING, AND TECHNOLOGIES، المصنف ضمن IEEE Xplore وSCOPUS، والذي نظمته جامعة البحرين للتكنولوجيا "UTP".
وتناولت الأوراق العلمية مواضيع مختلفة تتعلق بتكنولوجيا المعلومات وتطبيقاتها في العلوم المختلفة، وهذا يعكس المجهود الذي بذل في بناء أنظمة برمجية وإجراء دراسات ميدانية لفحص هذه الأنظمة والقيام بكتابة النسخ الأولية للأبحاث العلمية التي تمت متابعتها والإشراف عليها جميعها من قبل د. أمجد هواش، وبمشاركة د. أحمد عواد من كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات في جامعة النجاح.
ونُشر البحث الأول بعنوان: “Content-Based Recommendation System for Craft Owners Based on User Preferences and Availability”، وهو من إعداد الطالبتين رغد عالية وإسلام مسلم، وقدم البحث توصيات تعتمد على المحتوى الذي يربط العملاء بمقدمي الخدمات الحرفية بناءً على التفضيلات التي يحددها المستخدم، باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، ومتجهات TF-IDF، ومعلومات التوافر الزمني للتوصيات المخصصة.
وكان البحث الثاني بعنوان: "Computer Networks Educational System: Annotation–Based Learning”، وهو من إعداد كل من الطالبات سنابل سلطان ودعاء الدبيك وشهد عواد، واقترح نظامًا تعليميًا لتعزيز المعرفة، وربط التعليقات بمصادر المعلومات لتبادل المعرفة، ما يمكن للمستخدمين من استخراج المصطلحات الرئيسية، وتحميل مقاطع الفيديو والاختبارات ذات الصلة، وتوصية المصطلحات للأصدقاء.
فيما تم نشر البحث الثالث للطالبتين شهد حمدان وسلمى ابراهيم، بعنوان: "Measuring the Matches Between University Courses: Ontological Comparison-Based Approach"، ويقدم البحث نهج المقارنة الوجودية لمساعدة طلبة الدراسات العليا في اختيار الدورات البديلة المناسبة، وتبسيط العملية باستخدام خوارزميات متطورة لقياس النسب المئوية للمطابقة بين أوصاف الدورات، الأمر الذي يطور السرعة، كما تساعد واجهة المستخدم البديهية في اتخاذ القرارات المستنيرة أثناء البرامج الأكاديمية النهائية.
وحمل البحث الرابع عنوان: “Content and Activity Based Friends Suggestion in an Annotation System”، للطالبتين جنى طه وراما هواش، وهدف إلى إنشاء نظام تعليق نصي يستخدم مقاييس التشابه لتحديد المعلقين المناسبين، بالإضافة إلى إنشاء اختبارات عبر الإنترنت بالاستناد على مصطلحات تم اختيارها من التعليقات، ويوصي النظام بمواد منصة "YouTube" المناسبة، والمعلقين الحاصلين على درجات عالية في الاختبارات المماثلة، الأمر الذي يثري تجربة التعلم. وتظهر الاختبارات التجريبية تحسينات واعدة في تعاون المستخدمين ونشر المعرفة.
يُذكر أن هذا الإنجاز ليس الأول من نوعه لطلبة أقسام تكنولوجيا المعلومات، حيث تمكنوا سابقًا من تحويل مشاريع تخرجهم إلى أبحاث علمية ونشرها في مؤتمرات عالمية مرموقة، ما يعكس حرصهم على تطوير مهاراتهم الأكاديمية والمهنية، وذلك بما يتماشى مع استراتيجية جامعة النجاح الوطنية في تعزيز مكانتها في البحث العلمي على الصعيدين المحلي والدولي.
لمزيد من المعلومات عن الأوراق العلمية زيارة الموقعين :
1- https://staff.najah.edu/en/profiles/1384/
2- https://www.researchgate.net/profile/Amjad-Hawash
